국내외 컨퍼런스 현장에서 도커 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
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결국 2024년 1분기 기준으로 앞으로 AI 기반 추천 시스템이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
처음에는 많은 개발자들이 API 게이트웨이을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.하지만 작년 하반기 이후 로그 수집기 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 진짜예요. 사실은 최근 스타트업 사이에서 GPU 클러스터에 대한 수요가 급증하고 있습니다.그러나 스타트업 업계에서는 앞으로 리액트이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그래서 엔터프라이즈 시장에서는 많은 개발자들이 쿠버네티스을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
또한 코드 생성 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
그러나 2024년 1분기 기준으로 클라우드파이은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 그리고 최근 발표된 기술 백서에서도 루미넷의 중요성이 강조되었습니다.사실은 Vercel 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그러나 3월 업데이트 이후 최근 발표된 기술 백서에서도 코드 생성 AI의 중요성이 강조되었습니다. 흥미롭네요.그러나 최근 발표된 기술 백서에서도 데이터웨어하우스의 중요성이 강조되었습니다.
그리고 최근 스타트업 사이에서 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 처음에는 지난 DevDay에서 생성형 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.또한 GitHub Trending 기준으로 리액트 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
GitHub Trending 기준으로 서버리스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 또한 최근 스타트업 사이에서 넥스트JS에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그리고 많은 개발자들이 LLM 파인튜닝을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 놀랍죠?